Docente Garza crea sistema con tecnologías emergentes para prevenir inundaciones
TEPEJI DEL RÍO, 23 MAR /NEWS HIDALGO/.- Ante la creciente necesidad de prevenir inundaciones, Jesús Andrade Muñoz, docente de la Escuela Superior de Tepeji del Río (ESTe) de la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo (UAEH), desarrolla un sistema tecnológico para monitorear niveles de agua, analizar datos meteorológicos en tiempo real y simular escenarios que optimicen la toma de decisiones.
El especialista Garza explicó que, tras los desbordamientos ocurridos en Hidalgo en 2021 y 2025, que provocaron pérdidas humanas, económicas y daños a la infraestructura, impulsó un proyecto que subsanará la limitación de los sistemas de monitoreo tradicionales, caracterizados por ser aislados, estáticos y restringir la capacidad de anticipación y respuesta.
La iniciativa integra Inteligencia Artificial (IA), machine learning, Internet de las Cosas (IoT) y la automatización industrial a través de la programación de PLC, con el propósito de garantizar una vigilancia continua e inmediata. Gracias a estas herramientas es posible recopilar, procesar y anticipar las variaciones de los caudales y embalses hídricos.
Tras analizar esta información, la IA sugerirá acciones preventivas para reducir riesgos, de modo que las decisiones no dependan únicamente de la observación manual, sino también de predicciones basadas en patrones y datos meteorológicos de fuentes como Open Weather Map.
“Este trabajo se está haciendo para que pueda ser utilizado por Protección Civil y no quede nada más como un proyecto almacenado dentro de la Universidad. Su finalidad es dar un servicio a la sociedad y atender una de las necesidades que se están presentando en la entidad”, enfatizó el docente Garza.
Actualmente, el proyecto “Desarrollo de un gemelo digital basado en IoT y automatización industrial para la gestión proactiva de riesgos hídricos” continúa avanzando, con el objetivo de incorporar nuevas estrategias que mejoren la predicción de eventos y agilicen la respuesta ante emergencias.
